数智富农，领跑农业AI新时代！

马铃薯是我国第四大粮食作物，兼具粮食、蔬菜、饲料与工业原料多重用途，农业AI大模型在马铃薯种植中的精准管理实践，实现了从品种选择、种薯繁育、田间管理到收获仓储的全周期智能化管控，破解了传统马铃薯种植水肥管理粗放、晚疫病防控难、种薯退化快等行业痛点，推动马铃薯种植向优质、高产、高效、标准化方向发展。

农业AI大模型为马铃薯种植提供科学的产前规划，整合种植区域的土壤条件、气候特征、水资源状况、市场需求等数据，结合不同马铃薯品种的生育期、产量潜力、抗病性、品质特性等，精准推荐适配的马铃薯品种与种植模式。针对北方一季作区，推荐抗寒、高产的晚熟品种；针对南方冬作区，推荐早熟、抗病的鲜食品种；针对加工用途，推荐高淀粉、高还原糖适配的加工专用品种。同时模型根据土壤肥力与气候条件，确定科学的种薯处理方式、播种时间、种植密度与垄作模式，为马铃薯稳产高产奠定基础。江苏叁拾叁在马铃薯主产区的实践中，借助AI大模型为多个种植基地制定了科学的种植规划，结合当地条件推荐了适配的优质品种，制定了标准化种植方案。

马铃薯田间管理环节，农业AI大模型实现了水肥管理、病虫害防控的精准化。模型结合马铃薯不同生育期的需水需肥规律，分析土壤墒情、土壤养分、气象数据，生成精准的水肥管理方案。在马铃薯发芽期与幼苗期，优化水肥供应促进根系发育与幼苗生长；在块茎形成期与膨大期，重点保障钾肥与水分供应，促进块茎膨大，提升产量与品质；通过水肥一体化设备实现水肥的精准供应，既满足马铃薯生长需求，又减少水肥浪费与土壤板结。

病虫害防控是马铃薯种植的关键，农业AI大模型构建了全链条防控体系。针对马铃薯晚疫病、早疫病、蚜虫、地下害虫等常见病虫害，模型通过无人机巡田、田间摄像头采集田间图像，利用图像识别技术快速识别病虫害发生情况，结合田间温湿度等气象数据，预测病虫害发生流行趋势，实现早期预警。针对晚疫病这一马铃薯主要病害，模型结合气象条件精准预测发病风险，提前推送防控措施，推荐绿色防控与精准用药方案，严格控制农药使用，保障马铃薯品质安全。

收获与仓储环节，模型通过分析马铃薯块茎成熟度、气象条件，精准预测最佳收获时间，指导农户适时收获，避免收获过早或过晚影响产量与品质；同时为马铃薯仓储提供智能管控方案，优化仓储窖的温湿度与通风条件，防止马铃薯发芽、腐烂，延长仓储周期。江苏叁拾叁的马铃薯种植AI管理系统，在多个主产区应用后，马铃薯平均产量显著提升，晚疫病等病虫害损失大幅降低，实现了马铃薯种植的提质增效。