数智富农，领跑农业AI新时代！

露天蔬菜是我国蔬菜供应的主体，受气象灾害影响极大，暴雨、干旱、高温热害、低温霜冻、大风冰雹等气象灾害，是导致露天蔬菜减产、品质下降的主要因素，传统露天蔬菜种植面临气象灾害预警不及时、应对措施盲目、抗灾能力弱等痛点，农业AI大模型驱动的露天蔬菜种植气象灾害预警与应对系统，实现了气象灾害的精准预测、早期预警、科学应对、灾后恢复全流程智能化，为露天蔬菜稳产保供提供了全方位的技术支撑。

农业AI大模型构建了露天蔬菜全品类、全生育期气象灾害智能预警体系，整合国家气象部门的实况监测数据、短临预报、中长期预报数据，以及种植区域的地形地貌、土壤条件、蔬菜种植品种、生育期、历史灾害数据等多源信息，针对白菜、萝卜、甘蓝、芹菜、辣椒、茄子等不同露天蔬菜品种，以及播种期、苗期、开花坐果期、采收期等不同生育期，构建了差异化的灾害预警模型。模型可精准预测暴雨、洪涝、干旱、高温热害、低温霜冻、大风、冰雹等8类主要农业气象灾害的发生时间、影响范围、灾害强度，结合不同蔬菜品种、不同生育期的抗灾能力，评估灾害对蔬菜生产的影响程度，划分灾害风险等级，提前1-7天推送分级预警信息，针对高风险区域、高风险品种进行重点预警，为农户预留充足的防灾准备时间。

江苏叁拾叁研发的露天蔬菜气象灾害AI应对系统，针对不同类型的气象灾害、不同蔬菜品种，构建了标准化的灾前防范、灾中管控、灾后恢复全流程应对方案库。在灾前防范环节，模型根据预警的灾害类型与等级，推送精准的防范措施：针对暴雨洪涝灾害，指导农户提前疏通田间排水沟渠、加固蔬菜大棚与支架、做好田间排涝准备；针对低温霜冻灾害，推荐秸秆覆盖、地膜覆盖、熏烟防霜、提前灌水等防冻措施；针对高温干旱灾害，优化灌溉方案，推荐遮阳覆盖、滴灌节水等抗旱措施；针对大风冰雹灾害，指导农户加固设施、提前采收成熟蔬菜，降低灾害损失。

在灾中管控与灾后恢复环节，系统通过卫星遥感、无人机航拍实时监测灾害影响范围、受灾程度，精准评估蔬菜受灾面积、损失等级，为农户与农业部门提供精准的灾情数据。针对受灾田块，模型结合蔬菜受灾程度、生育期、品种特性，生成科学的灾后恢复方案：针对受灾较轻的田块，推荐水肥管理、病虫害防控等田间管理措施，促进蔬菜恢复生长；针对受灾严重、绝收的田块，推荐快速补种、改种的蔬菜品种与种植方案，最大限度降低灾害造成的损失。同时模型为受灾农户提供农业保险理赔、政策补贴对接等服务，助力农户快速恢复生产。

该系统在山东、河北、河南等露天蔬菜主产区应用后，气象灾害预警准确率超90%，灾害造成的蔬菜减产损失平均降低30%以上，大幅提升了露天蔬菜种植的抗风险能力与稳产保供水平。