数智富农，领跑农业AI新时代！

柑橘黄龙病是柑橘产业的“毁灭性病害”，被称为柑橘“癌症”，具有传播速度快、防控难度大、无特效治疗方法的特点，是制约我国柑橘产业发展的最大威胁，传统防控面临识别不及时、木虱防控难、病树清除不彻底等痛点，农业AI大模型在柑橘种植中的黄龙病智能监测与防控体系，构建了“预防-监测-管控-清除”的全链条防控方案，为柑橘产业健康发展提供了技术保障。

农业AI大模型构建了柑橘黄龙病全方位、多维度的智能监测体系，基于数百万级柑橘田间图像数据集，结合深度学习、高光谱成像、计算机视觉技术，训练形成了柑橘黄龙病高精度识别模型，可精准识别黄龙病不同发病阶段的典型症状，包括叶片斑驳黄化、均匀黄化、缺素状黄化，以及果实红鼻果、小果、畸形果等特征，平均识别准确率超98%，可实现从叶片、枝梢到果实的全株型病害识别，甚至可识别无症状的隐症带毒树，解决了传统人工识别难度大、漏检率高的问题。江苏叁拾叁研发的柑橘黄龙病AI监测系统，支持无人机大面积航拍巡田、果园固定摄像头实时监测、农户手机拍照上传等多种识别方式，可实现万亩级果园的快速巡田与病害识别，大幅提升了黄龙病监测的效率与覆盖面。

柑橘木虱智能防控是黄龙病防控的核心，木虱是黄龙病唯一的自然传播媒介，模型整合柑橘种植区域的气象数据、物候期、木虱发生历史数据，构建了柑橘木虱发生预测模型，可提前7-10天精准预测木虱发生高峰期、发生区域与发生程度，生成区域级木虱预警地图。系统通过图像识别技术，可快速监测果园内木虱虫口密度，结合木虱发生规律，生成精准的统防统治方案，优先推荐物理防治、生物防治等绿色防控措施，如安装防虫网、黄板诱杀、释放木虱天敌寄生蜂等；确需用药时，精准推荐高效低毒农药、最佳施药时间与施药方式，实现木虱的精准灭杀，切断黄龙病传播链条。针对不同区域的果园，模型推动建立木虱统防统治机制，实现连片果园同步防控，避免木虱交叉传播，大幅提升防控效果。

病树精准清除与果园健康管控是体系的关键环节，模型针对识别出的黄龙病病树，精准定位病树位置、统计病树数量、评估发病程度，生成病树清除方案，指导农户先喷药灭杀病树上的木虱，再彻底挖除病树、清除病根，避免病树残留导致的病害传播。系统建立了果园黄龙病发病档案，持续跟踪监测发病果园的病害发展情况，针对发病严重的果园，推荐轮作改种、无病苗补种等方案，防止病害扩散。在苗木源头管控方面，模型构建了柑橘苗木黄龙病检测模型，可快速识别带毒苗木，从源头杜绝带病苗木进入果园，保障种植苗木的健康无病。

果园标准化种植与树体健康管理是黄龙病防控的基础，江苏叁拾叁的柑橘黄龙病AI防控体系，还整合了柑橘全周期种植管理方案，通过优化水肥管理、树体修剪、土壤改良等措施，提升柑橘树体长势与抗病能力，减少黄龙病感染概率，延缓发病树体的衰退。该系统在广西、广东、江西、四川等柑橘主产区推广应用后，柑橘黄龙病监测效率提升80%以上，木虱防控效果提升70%以上，病株清除及时率达100%，果园黄龙病发病率平均下降60%以上，有效遏制了黄龙病的扩散蔓延，为我国柑橘产业的健康可持续发展提供了强有力的技术支撑。